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2019-07-24 中新经纬

   

涨停是什么意思借助简单的模型,您可以更轻松地处理反馈环(请参阅第36条规则)。通常情况下,我们会根据这些概率预测来做出决策;例如,以期望值(点击概率/下载概率等)为标准,按降序对帖子进行排名。但是,请注意,当选择要使用的模型时,您的决定比模型给出的数据概率更为重要(请参阅第27条规则)。如果您认为将来可能需要考虑某个方面,最好立即开始收集相关历史数据。这一点可能存在争议,但可以避免许多问题。首先,我们来介绍一下什么是学习的特征。学习的特征是由外部系统(例如非监督式集群系统)或学习器本身(例如通过因子模型或深度学习)生成的特征。这两种方式生成的特征都非常有用,但会导致很多问题,因此不应在第一个模型中使用。离散化是指提取一个连续特征,并从中创建许多离散特征。以年龄这一连续特征为例。您可以创建一个年龄不满18周岁时其值为1的特征,并创建年龄在18-35周岁之间时其值为1的另一个特征,等等。不要过多考虑这些直方图的边界:基本分位数给您带来的影响最大。

国通快递测试数据导入算法的效果。检查应填充的特征列是否已填充。在隐私权许可的情况下,手动检查输入到训练算法的数据。如果可能的话,查看管道中的统计信息,并与在其他地方处理的相同数据的统计信息进行比较。确保基础架构可测试,且对系统的学习部分进行封装,以便测试这些部分之外的方方面面。具体而言:第3条规则:选择机器学习技术而非复杂的启发式算法。离散化是指提取一个连续特征,并从中创建许多离散特征。以年龄这一连续特征为例。您可以创建一个年龄不满18周岁时其值为1的特征,并创建年龄在18-35周岁之间时其值为1的另一个特征,等等。不要过多考虑这些直方图的边界:基本分位数给您带来的影响最大。

圣言术怎么练所以,当您仍然可以轻松增加所有指标时,保持简单,不要过多考虑如何在不同的指标间实现平衡。但不要过度使用此规则:不要将您的目标与系统最终的运行状况相混淆(请参阅第39条规则)。此外,如果您发现自己增大了直接优化的指标,但决定不发布系统,则可能需要修改某些目标。第11条规则:提供特征列的所有者及相关文档。要进行建模,最简单的指标是可直接观察到且可归因到系统操作的用户行为:在我们讨论有效的机器学习的过程中,会反复提到下列术语:

黑色沙漠手游台服怎么刪除避免一开始对间接影响进行建模:第三部分介绍了在向管道添加新特征时如何进行发布和迭代、如何评估模型,以及如何应对训练-应用偏差。所有这些都很重要,但也极难衡量。请改为使用代理指标:如果用户感到满意,他们会在网站上停留更长时间。如果用户感到满意,他们明天会再次访问网站。就满意度和公司运行状况而言,需要进行人为判断,以便将任意机器学习目标与您销售的产品的性质和业务计划关联起来。第16条规则:制定发布和迭代模型计划。

(编辑:董文博)
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