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2019-06-26 中新经纬

   

李玉珍但令人无奈的是,AI的很多特征确实能够与极端复杂环境相结合,类似技术很难在民用市场找到落脚点,军用AI也就顺理成章作为了技术加持的方向。但是换个角度想想,如果军用AI容易引发普遍恐慌,那么切换到警用会不会好很多?类似方案已经开始从美国拓展到其他国家。比如前几天日本神奈川县警方刚向财政部门申请研究经费,希望能为2020年东京奥运会建立一个预测性治安体系。结合大数据体系和AI分析能力来设定更严密的安全保护机制。如果AI能够为我们做一些人类警察做不到的事情,那么它们当然也就顺势上位了。比如说,同时看完城市中无数个摄像头的拍摄数据。在城市摄像头网络与公众安全这幕大戏中,AI已经准备作为一名超级警察粉墨登场。不久之前,杰夫布兰汀汉姆团队在名为PartiallyGenerativeNeuralNetworksforGangCrimeClassification的论文中提出了这样一种设想:用深度学习网络来识别帮派犯罪的特征,从而将帮派分子从人群中找出来。

顺丰次晨最晚收件时间用AI来加持公共安全,提升警方的工作效率,似乎是个不错的主意?与人流控制相似,车流控制也是城市安全AI的一个主攻方向。比如通过摄像头判断车祸发生从而第一时间报警,甚至通过车辆行驶轨迹异常来判断酒驾和疲劳驾驶。这些都已经在部分中国城市中得到了应用。另一个摄像头背后的AI安全应用,是预判人流密集度,从而实时示警引导人群疏散。我们这样的人口大国,在人群密集时发生踩踏事故是严重的社会安全隐患。用AI识别人流拥挤程度是有效的解决方案。在今天中国很多一二线城市里,城市摄像头背后的AI预警装置已经开始上岗工作。去年,谷歌曾经发长文指出,中国某高校用人脸数据来预测罪犯的研究十分不靠谱。原因是这项研究分析了犯罪分子数据库,从而得出了某种面部特征的人更容易犯罪,显然是把两种不相关的信息强行结合到了一起。

打金服不充会员能玩吗AI从来都是一把双刃剑,这一点在安全领域尤其明显。在布兰汀汉姆团队的研究中,他们收集了洛杉矶警局2014年到2016年所有关于黑帮犯罪的数据,输入到一个深度学习神经网络中,由算法自动生成对于帮派犯罪的特征理解和行为框架。很多案件中缺失的证据环节也将有AI来主动补完。经过长时间的训练,AI开始掌握了一套对帮派犯罪和黑帮分子的独特理解。回到现实中,当警方把新的嫌犯信息输入进AI系统后,就可以由AI来判断该人是不是参加了帮派组织和帮派犯罪。但令人无奈的是,AI的很多特征确实能够与极端复杂环境相结合,类似技术很难在民用市场找到落脚点,军用AI也就顺理成章作为了技术加持的方向。但是换个角度想想,如果军用AI容易引发普遍恐慌,那么切换到警用会不会好很多?日立和麻省理工合作推出过一个AI摄像头解决方案,可以精准识别出被拍摄人的心跳、脉搏等数据。这项技术的一个应用场景就是在审讯时,监控嫌疑人的生理状况和脸色变化等,并得出嫌疑人可能说谎或者精神高度紧张等结论。其实就相当于是一个AI测谎机。

棋牌平台app转让出售比如说前面说过的AI预测重点巡逻地区。这件事在日本还没开始,就已经有媒体担忧这很有可能加大警方对某几个具体区域的巡逻强度,从而让这个区域的居民和店铺产生不满。比如就有批评者指责上文提到的AI帮派犯罪预测。由于其数据来源完全是洛杉矶警察局提供的案件信息和警察得出的结论。那么AI想要判断准确,就必须建立在洛杉矶警察局所有判断都正确的基础上,而对于帮派犯罪来说,这显然不可能。也有媒体比较阴谋论地认为,加州很多城市的警方过度热爱搞一下AI预测犯罪的技术,或许含有警方希望在缺少或者没有证据的情况下实施执法。你的违章罚单竟然是一辆警车给开出来的,这听起来够神的吧?然而福特只是自动驾驶警车众多玩家中的一个而已,随着自动驾驶产业的发展中,警车市场恐怕也会成为老牌车厂和新造车公司的必争之地。

(编辑:董文博)
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