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【最新科技】马云的无人超市来了!再不努力,连为人民服务的机会都没啦···

发布时间:2017-07-12 18:06浏览次数:100Tags:环球物理
马云的无人超市来了!没有收银员、拿了就走、剁手于无形...

「无人超市」又出现在我们视线中,这一次的玩家是阿里巴巴的马云老师。

据科技每天极客公园的报道:

极客公园提前体验了一把阿里无人店「淘咖啡」,虽然叫「淘咖啡」,实际上也是综合型的小型零售超市,整个购物流程非常简单:进店前,先打开手机,用支付宝扫二维码绑定支付宝账户,并授权小额代扣(每天每人上限 5000 块),完成后用手机扫码过闸机。这时候就能进店挑选商品,和平时逛商场一样,当你挑好物品后,可以拿在手里,或放在购物袋里,甚至直接放进随身背的包里。

在「淘咖啡」的出口,有一个预设的玻璃通道,当你要通过时,系统会对你买到的东西进行结算,然后你只管出门,需要知道花了多钱的话,手机会收到推送信息,包括了购物清单以及扣款总额。

阿里巴巴无人超市曝光,拿了就走!

第一步:扫码通过闸机

第二步:选购商品

第三步:通过支付门

第四步:支付成功,剁手成功

来看视频测试

现场火爆!马云无人超市正式迎客!

马云的无人超市正式开业!24小时营业,没有一个收银员!

昨天(7月8日),在杭州的街头,马云的第一家无人超市开业了!

使用手机淘宝或者支付宝扫码直接进店!

扫码完成后闸机门就会自动打开

马云的首家无人超市位于杭州中心,感觉今天整个杭州的市民估计都疯狂了。入口处都排起了长龙,一大堆市民在排队等候入场!

下午五点多还有好多市民在排队...

估计大家都想去体验下无人购物的便利

整个超市没有一个售货员!

各种商品应有尽有!

玩具、公仔、日用品、饮料,等等商品,

拿起就走!

一切看起来去传统超市基本没什么区别!

(手机显示入场成功)

这是店里的第一个科技点。用双眼看这个魔性的摄像头,识别身份。

进入后,发现里面分成超市区和餐饮点单区,这两个区域的结算方式略有不同。餐饮点单区,由于比较特殊,所以有服务员。

(点餐区)

但就算有服务员,也和传统的完全不同,只通过语音点单,小姐姐不需要动手操作。当你点好后,你只要在屏幕下方站着,头顶就会显示取餐号码和剩余时间。如果已经做好,就会显示:XX号,请取单。

(大屏上,每位客人的等待时间会出现在头顶)

在无人超市区,则是和传统商铺的摆放商品无异,让我们感觉和逛普通超市一样。你可以拿起任何一件你中意的商品,直到离店。

最后一步就是支付。

图片来源:创业邦

当你拿着商品离开时,必须要经过两道“结算门",也可以叫“剁手门"

第一道门:感应你即将离店的信息,并自动开启。

第二道门:这才是最关键的一道门,当你走到第二道门之时,屏幕会显示“商品正在识别中”,马上再显示“商品正在支付中”,自动扣款,大门开启。

出来了……剁手完成。因为没人收钱,没掏手机,没掏钱包,所以没任何感觉。

这时候,手机提示收到一条淘宝推送,点开一看——

剁手于无形之中!!!!!

想浑水摸鱼?不可能!

工程师们做了一次内测,把多种“浑水摸鱼”的场景在店里测试,例如把商品放进书包里、塞进裤兜里;多人拥挤在一个货柜前抢爆款;戴墨镜;戴墨镜+戴帽子……

测试结果显示,基本都能识别,并自动扣款。也就是说,那些想戴墨镜或口罩,把商品放进口袋悄悄拿走的人,可以醒醒了。

那我在里面随便吃喝,破坏货品?不可能!

整个店内装着不少的摄像头。

图片来源:创业邦

马云的黑科技

根据极客公园的分析,这个无人超市可能有以下几项黑科技。

1、骨骼分析

据了解,「淘咖啡」面积 200 平方米,内部压力测试结果显示,同时在店人数 50 人基本没问题。

蚂蚁金服的工程师介绍说,「淘咖啡」在物联网支付方案用的是多模态识别,即计算机视觉叠加传感器感应。

这两项技术方案运用的权重比例,蚂蚁方面没有透露。对此我试着做了一些猜想:

首先,多模态生物识别是指整合或融合两种及两种以上生物识别特征,利用多重生物识别技术的独特优势,这其中就包括了人脸、指纹、虹膜甚至是骨骼分析等方式。通过多种技术+数据分析,能够使认证和识别过程更加精准、安全。

而如果说计算机视觉技术用的权重更大,那么有可能是用了人脸识别+骨骼分析的技术。人脸识别大家都已经比较了解了,手机上也有不少应用都会用到,我们不妨看看为什么可能会有骨骼分析技术吧。

简单来说,骨骼分析就是在摄像头眼中,在超市里走过来走过去的,只是一堆堆骨头,骨头之间再怎么叠加、交叉,基本还是可以被识别出来哪根骨头是谁的,这对于保证多人同时在店购物的识别精准度,起到重要作用。

而之所以推测骨骼分析,不是现阶段较成熟的图像分割技术(即把捕捉对象的边缘分割出来,从而去识别对象的行为),是因为后者存在一个问题,就是当店里人数一多,摄像头就容易抓瞎:假如十几个人同时在抢购同一款商品;或者几个人手交叉着去拿各自想要的商品,对图像分割来说,非常容易出现混乱。

所以,假如「淘咖啡」能够同时允许 50 人在店内活动的话,图像分割技术确实不如骨骼分析来的靠谱,也许就是包括了人脸识别+骨骼分析这两种结合在一起的结果。

2、眼动追踪

在逛「淘咖啡」时,工人还在现场布置天花板上方的摄像头和传感器,根据摄像头数量和摆放位置,我推测「淘咖啡」店还叠加了眼动追踪系统。

「眼动追踪」可能会让一些人想起来当年在三星手机上,那个根据人眼动作来自动浏览手机内容的功能,不过当时那项技术实际使用效果并不如想象中美好,所以后来也在三星的机型中取消了这个功能。

但之所以推测「淘咖啡」会有这样的系统,是因为它可以捕捉两个维度的信息:

一是店内,包括店内的实时热力图:客人最喜欢走哪条路线,哪个货架的客流量最密集,哪个货架人流停留的时间最长,哪个货架比较冷清等等。

第二是用户,比如甜品货架前的客人男女比例如何,平均体型偏胖还是偏瘦;客人站在货架前,眼睛最习惯首先往哪里看(以推算出货架真正的黄金位置)。

实际上之所以这么推测,也是因为在物体识别领域,计算机视觉普遍被认为是识别人与商品的未来主流方向,我们曾经介绍过的 Amazon Go 就是一个典范。阿里在这个方向上显然也是很有想法,「淘咖啡」公测前不久,阿里宣布负责 Amazon Go 首席科学家任晓枫加盟,巧合中有必然。

虽说「无人超市」这样的事在长期以来一直是停留在愚人节科技玩笑里的存在,甚至在去年 Amazon 宣布 Amazon Go 后,仍有一部分声音认为它的噱头大过实际效果。但去年到今年不少朝这个方向努力的公司都有了进展,我想,待技术成熟落地之日,再来看现在,也许会有不一样的感受吧。

主编圈点:无人超市带给大家绝爽感受的同时也融合了很多的黑科技,希望无人超市在相关技术上能够实现突破将来真的能够实现发范围的应用,让新零售走进每个人的生活。

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