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统计制表,你竟然还在复制粘贴?

发布时间:2017-06-20 18:03浏览次数:100Tags:SAS中文论坛

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今天分享一个书中重点讨论的话题:统计表格。
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表格要素

统计表格,顾名思义可简单理解为展示统计数据的表格,又因为其在表格中不用竖线,只用或者基本只用顶线、格线、底线这三条横线这一显著特征,又常被称为“三线表”。

一个完整规范的统计表格,应该包括表格编号、标题、顶线、纵款目、格线、横款目、统计数据、标记符号、底线以及备注说明文字等要素,如下图。

表格类型

在学术期刊中,我们可以看到各种各样的统计表格,笔者简单总结了四大类九种统计表格,供各位同仁探讨补充。
1. 基线信息展示和比较

在展示基线信息时,如果不分组展示,我们做简单描述即可;如果分组展示,我们不仅需要进行统计描述,更要进行统计比较。
▼单组信息描述表格
▼分组描述与比较

2. 效应的估计与比较

在评估药物,手术的效果时,我们需要依据不同的终点指标类型,采用不同的表格形式来展示。
▼终点指标为连续型变量
▼终点指标为二分类变量
▼终点指标为生存数据

3. 危险因素评估

在评估筛选危险因素时,我们也需要依据不同的终点指标类型,采用不同的表格形式来展示。
▼终点指标为二分类变量
▼终点指标为生存数据


4. 亚组分析与交互作用

在做效应评估时,如果我们希望了解效应在不同的亚组人群中的效应是否会有所不同,也需要依据不同的终点指标类型,采用不同的表格形式来展示。
▼终点指标为二分类变量
▼终点指标为生存数据

策略探索

说实话,在统计表格的制作上,目前没有现成的,简单可用的一键式统计软件工具。SAS提供了一些制作统计表格的工具,但距离标准的学术期刊统计表格仍有不小的差距,这就需要我们在已有的基础上做进一步开发。

完美的统计三线表,无法用一个过程一蹴而就。统计表格里包含的统计过程和统计量有很多,统计表格的形式组合也非常多,因此,一个正确的策略应该是:

    先用统计过程获得统计表格中的统计数据,包括描述性统计量和假设检验统计量及 P 值。

    再用数据整理过程整理成适合 PROC REPORT 过程输出的数据集形式。

    最后用PROC REPORT过程配合合适的输出样式,最终获得较为理想的统计三线表。

▼重点播报:实现效果

基于以上策略,我们开发相应的工具,可以实现如下的效果。
点击动图,可欣赏效果。
1.基线信息展示和比较

▼单组信息描述表格

▼分组描述与比较

2. 效应的估计与比较

▼终点指标为连续型变量

▼终点指标为二分类变量

▼终点指标为生存数据

3. 危险因素评估

▼终点指标为二分类变量

▼终点指标为生存数据

4.亚组分析与交互作用

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