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神策数据桑文锋:订单时代,用户分析指导精细化运营

发布时间:2016-12-02 16:01浏览次数:100Tags:36大数据


文| 36大数据记者 诺蓝 本文为36大数据专稿

今年年初的时候,36大数据对桑文锋及其公司神策数据做过一次报道,标题为《神策数据Sensors Data:源于大数据,高于分析》,在文章发布后的3个月(今年4月)后,神策数据拿到了来自由红杉中国领投,天使轮投资方明势资本、线性资本和著名天使投资人薛蛮子继续跟投的2600万人民币A轮融资。

在创办神策数据之前,桑文锋是百度大数据部技术经理。他2007年加入百度,从2008年底开始从事大数据平台建设工作,包括数据收集、传输、元数据管理、作业流调度、海量数据查询引擎、数据展示等。

他带领团队打造成功的系统有:LSP日志统计平台、Logdata用户行为查询平台、User Profile Service 1.0、User Data Warehouse 1.0、Biglog平台、Minos日志传输系统、LS 2.0作业流调度系统、Wing计算引擎等。桑文锋于2015年4月离职创建神策数据。

在桑文锋看来,目前整个互联网环境已由早期的流量时代进化到后来的用户时代,随着移动互联网的兴起和社交红利的慢慢淡去,目前已进入订单时代。在订单时代,无论是O2O、互联网金融还是电商,追求的都是订单的成交量,要促成更多的订单成交量,用户行为深度分析成了重中之重。

神策数据的产品神策分析是一款专注用户行为分析的大数据产品,主要的客户有聚美优品、广发证券、融360、 趣店、秒拍等。神策数据公司有一面客户墙,每增加一个客户,客户墙上就会留下新客户公司的LOGO,这面墙已集有近200个客户LOGO,非常壮观。

神策数据的产品——神策分析

无论你是评估营销效果、分析运营活动、优化产品体验还是经营用户,都可以使用神策分析来帮助你有效的提升ROI。你可以把神策分析当作工具,也可以把神策分析当作公司提升订单量和销售业绩的好帮手。

目前神策分析主要的功能模块有以下几个:

1)行为事件分析。它可以帮你解答业务中关于变化趋势、维度对比的各种细分问题,可以追踪事件和属性。

2)漏斗分析。它可以帮助你分析产品营销和运营过程中的每一步转化与流失情况。基于漏斗分析的分析结果,你可以不断优化自己的产品功能,提升产品的用户体验,及时优化运营及营销方式。漏斗分析更像是运营和市场营销过程中的指南针。

3)留存分析。这是神策分析里用来分析用户参与情况和活跃程度的分析模型。对于手机应用来说,留存分析非常重要,它是衡量产品用户参与度的重要工具,用户留存率越高,参与度越高,获得订单量也就会更高。

4)回访分析。它可以告诉你用户有多依赖你的产品。

5)用户分群。你可以通过神策数据的用户分群来对用户属性和行为进行分类。用户分群非常重要,当你更深入的了解用户行为后,就可以根据用户的特点来制定营销和运营策略。

5)数据管理。数据管理是统一管理神策分析数据元的地方。在这个模块里,你可以对元事件和用户属性进行编辑和操作。

在桑文锋对36大数据记者演示产品的过程中,我们发现,神策数据是完全可以追踪到个体用户的具体行为和数据的。比如说一个APP的用户,神策数据可以追踪到用户的来源、在APP停留的时间、使用的设备、设备的标识码以及在APP上的使用行为等细分的数据。

值得注意的是,神策分析是可以完全私有化单机部署的。这个怎么理解呢?私有化的好处是你的数据和你的部署均完全归属于你,单机的好处在于保护你的数据源不被第三方抓取或泄漏。

当然,神策分析也支持私有化集群部署。如果私有化单机部署是个单人使用的话,那么私有化集群部署则非常适合一家企业来使用,此外,神策分析也有SaaS 版本。客户可以根据自己不同的需求来选择版本,非常灵活方便。

神策分析支持全端数据接入,其中包括客户端、服务端、数据库等,客户可以通过可视化埋点、代码埋点、工具导入等方法把数据接入到神策分析系统里面。神策分析支持网站、APP应用、HTML5页面等不同类型产品的分析。

神策数据的公司情况

1)付费客户增长率900%;目前神策数据的付费客户近200家,2015年年底是10+,增长率为900%。标杆客户:聚美优品、广发证券、趣店、融360、秒拍等。

2)神策数据目前拥有40-50名员工,且70%为技术人员,其它为市场、销售等非技术人员;

3)公司融资:a:天使投 600万人民币; b:A轮2600万人民币;

4)公司目前已在上海和深圳成立了分部。

为了更加了解神策数据和该公司产品情况,近日,36大数据又再次造访神策数据办公区,并面对面一对一的形式对神策数据创始人桑文锋进行了专访。在会面的过程中,桑文锋也对36大数据展示了神策数据的产品以及使用情况。

神策数据创始人桑文锋先生

下面是36大数据的对神策数据创始人桑文锋的专访

36大数据:神策数据的技术栈构成是怎么样的?

桑文锋:通常情况下,一个常见的数据平台,整个数据处理的过程,可以分为如下 5 步:

我们神策数据主要基于开源组件来搭建系统,主要使用了Kafka、Hadoop、Impala三个系统。架构图如下:

36大数据:神策数据的产品更新周期是多长时间?

桑文锋:我们的产品大版本更新在两个月,小的迭代几乎每天都在进行

36大数据:神策数据相较于竞品的优势是什么?

桑文锋:我们产品相较于竞品首先在理念上不同,一是我们更重视数据源,我们会提供可视化埋点、自动采集、代码埋点、辅助导入工具等手段,让客户的各种数据源都能接入进来。

另外,我们有分析师团队会配合一起梳理事件和维度、指标,帮着客户把底子打好,神策数据是市面上唯一一家帮着客户建设基础数据的SaaS公司,二是我们认为数据的价值不只是驱动决策,这只发挥数据的20%价值,数据更大的价值在于驱动产品智能,所以我们会考虑在底层上,方便客户去深度利用数据。

在产品特点上,我们有三点优势:

一是提供私有化部署,消除客户的数据安全顾虑;二是支持全端数据接入,不止是前端的数据;三是提供PaaS平台,方便客户进行二次开发。

36大数据:之前桑文锋在我们的专访中提到说神策数据的客户都是中型用户,那么请问您们是怎么定义中型用户的?这类型的用户市场有多大?

桑文锋:这里更正一下,我们的客户主要还是中小型客户,我的定义是估值低于30亿美元的都是我们的目标客户。这类型的客户有几十万家左右。

36大数据:之前我曾研究过增长黑客growth hacker,从国外的案例来说,增长黑客比较成功的案例是Youtube、LinkedIn、PayPal、Pinterest、Facebook这样的公司。这样的公司有一个很大的特质就是用户体量非常大,社交媒体传播量非常大,用户像滚雪球一样越滚越多。事实上,中小企业和新创企业其实没有那么大的市场和用户群体,那么增长黑客的使用是不是有一定的前提呢?

桑文锋:我同意你的看法,可以这么讲,增长黑客它其实是一种理念。理念到落地其实是需要一个过程的。

就比如说A/B测试,你的用户已经到了一定规模,你去做A/B测试的话,你可以得出比较精确的测量结果,但是对于初创公司,用户基数不大,产品还没有完全成型,基本是走到哪算哪。

如果产品迭代利用你的产品代价太大,那么这种产品其实很难用起来。

很多产品在做的过程中都是这样的一个循环。拍脑袋想到一个功能点,做上去,上线之后,凭感觉了解下,再拍脑袋想个功能点,再上线,或者有人提出我要加上这个功能我就加上去,都是这个循环–“拍脑袋,做决策”这个过程。

更科学高效的方法是把这个循环过程分成三环。我想到一个idea,我把它功能化,对这个功能进行数据分析,然后产生新的idea,再去功能化。这个循环就是“idea,功能化,数据分析”。

数据分析是这三个环节中一个很重要的环节。“拍脑袋,做决策”循环做功能的思路并没有把数据分析引入进去,产品当然做不好了。你的idea很多时候是灵感一现,靠的是很多偶然性因素,很难科学化的去把你的产品做好。

那如果你想更好的做好你的产品,你就需要讲究科学的方法。那就需要把数据用起来。这种理念很多人还是比较欠缺的。包括很多产品经理,把数据用好还是很有挑战性的。

另外一点就是虽然有些人会“看数据”,但是获取数据比较困难。他需求的数据分析是神策分析可以帮助他做到的。

还有很多客户目前在做数据基础设施建设这一块,我们就帮他们做基础数据的建设与梳理,把数据管理起来。这个分两块,一块是做运营分析,另一块需求是基于这些数据去做一些数据挖掘,驱动产品智能化等。你如果将以上事情做好,数据真正的价值才能发挥出来。

36大数据:我们知道桑文锋以前是百度大数据部技术经理,而36大数据目前用的最多的数据工具是百度统计,我们在用百度统计分析我们网站的流量,那么针对我们这样的网站客户,神策分析和百度统计有什么不同?

桑文锋:其实我在百度不是做百度统计,而是做百度内部的数据平台建设,统计内部数据的。百度统计是对外的统计。可以这么来区分:

2000年至2006年,这个时代我归结为流量时代,这个时候产品比的是谁的流量大,主要看访问量。百度统计解决的是个人站长看用户量和访问量的问题。

2006年至2011年进入了第二个阶段,这个阶段偏向于看用户数,谁的用户多谁就牛,像Facebook这些社交软件就是这个时候起来的。

2011年到现在是进入到第三个阶段,这个阶段我把它定义为订单时代,不管是O2O也好,互联网金融也好,还是电商也好,归根到底市场和运营都是围绕着订单量展开的,而这个时代的客户对数据的需求就变深入了很多。

就比如你们36大数据,你们是媒体网站,你们更关注的就是网站的访问量,只要量“大”就行。

但是对于一个电商就不是。你曝光很多你就牛?事实上并不是这样,他关注的是:到底成单了多少。就比如他曝光给10万人,只有1万订单,还是要比曝光给100万人,只有5000订单要好很多。所以你追求的关键指标是不一样的。

所以很多不是说你理念到那个阶段了,而是需求到那个阶段了。这就是我们神策做的事情–用用户行为深度分析的思路去解决用户的需求。归根到底还是需求到这了。如果只看一些宏观的数,是远远不够的。所有这就是现在所处的阶段——订单时代。

36大数据:今年大数据市场比前几年热了很多,我们看到最近很多这个领域的公司都拿到了融资,并购潮还比较热,那您觉得今年大数据产业是个什么情况?

桑文锋:从我的角度看来,这个转折其实从去年就开始转折了。从去年开始出现了一些大数据落地的公司。就像我们神策也是针对用户行为分析这一个点来做的。而不是说以前,都说XX大数据公司,感觉什么都能干,什么需求都能满足。

36大数据:也就是说以前大数据是在云端,现在落到实地了。

桑文锋:对,这是一个变化,那谈到另一个变化,比如,我谈天使的时候,投资人都不知道大数据是什么,没什么概念。

当谈A轮的时候,投资人就知道了大家其实都有这个需求,但是对于这个需求有多大还持一个怀疑态度。有人愿意花钱去用吗?同类型的产品差不多,怎么说服客户去用你的?

经过大半年的时间,我们已拥有近200家付费客户。这就是客户在认可我们。在这个阶段大家更偏向于找准一个点去做一件事情。数据还是要为场景服务的。

这其实是一个技术发展的必然趋势。如果用Gartner技术成熟度曲线来看,任何技术都会经历这么一个阶段。

开始兴起,炒起来,后来发现不是那么回事,落下来,然后再缓慢上去。但是炒热他是有意义的,有什么意义?他可以促进市场的认知,教育市场。

现在客户都知道数据很重要了,那么他们需要的就是大数据能解决他们什么问题。

36大数据:总结一下2016年神策数据取得的成绩吧,你觉得你给团队打多少分?

桑文锋:2016年取得的成绩主要是两个,一是因为产品受客户认可,取得了近200家的付费客户,包括聚美优品、融360、趣店、秒拍等,二是团队逐步完善起来,除了技术,建立起来完善的销售和服务支持团队。我给团队打90分。

36大数据、展望2017年,你对大数据行业有什么预测?对于神策,2017年最重要的事情是什么?如何完成它?

桑文锋:2017年,将会有更多的大数据创业公司涌现出来,提供的服务也会更加精细,特别是会冒出一批机器学习类的数据分析公司。

2017年,对神策来说最重要的还是把客户服务支持做好,一方面是要在人员配置上更齐全,另一方面是要把产品迭代的更好,能够更完整的满足客户需求。

End.

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