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2019-07-21 中新经纬

   

时时彩012路的一个规律英特尔此前在2018年ISSCC会议(国际固态电路会议)上展示了首个14nm独立GPU原型,它是一个双芯片解决方案。第一个芯片包含两个关键部件:GPU本身和一个系统代理;第二个芯片是一个与系统总线连接的FPGA。目前,GPU组件基于英特尔的Gen9架构,并具有三个执行单元(EU)集群。这三个集群连接到一个复杂电源/时钟(power/clock)管理机制,该机制有效地管理每个EU的电源和时钟速度。模拟技术涉及连续可变的信号,而不是二进制的0和1,对精度具有内在的限制,这也是为什么现代计算机一般是数字型的。但是,AI研究人员已经开始意识到,即使大幅降低运算的精度,DNN模型也能运行良好。因此,对于DNN来说,模拟计算有可能是可行的。在IBM最新发表的那篇Nature论文中,研究人员通过实验,展示了模拟非易失性存储器(NVM)能够有效地加速反向传播(BP)算法,后者是许多最新AI进展的核心。这些NVM存储器能让BP算法中的乘-加运算在模拟域中并行。微软在芯片领域最近也有动作。

中福在线视频集最长的五、面临的挑战芯片是当前科技、产业和社会关注的热点,也是AI技术发展过程中不可逾越的关键阶段。无论哪种AI算法,最终的应用必然通过芯片来实现。单独看这个大规模模拟存储器阵列里的一个单元,由相变存储器(PCM)和CMOS电容组成,PCM放长期记忆(权重),短期的更新放在CMOS电容器里,之后再通过特殊的技术,消除器件与器件之间的不同。研究人员表示,这种方法是受了神经科学的启发,使用了两种类型的突触:短期计算和长期记忆。从芯片发展的大趋势来看,现在还是AI芯片的初级阶段,无论是科研还是产业应用都有巨大的创新空间。从确定算法、领域的AI加速芯片向具备更高灵活性、适应性的智能芯片发展是科研发展的必然方向。神经拟态芯片技术和可重构计算芯片技术允许硬件架构和功能随软件变化而变化,实现以高能效比支持多种智能任务,在实现AI功能时具有独到的优势,具备广阔的前景。

dc路西法电视剧微软的一位发言人告诉CNBC,新的职位空缺不属于FPGA计划的一部分,但与公司在设计自己的云硬件方面所做的工作有关,该计划名为ProjectOlympus。芯片是当前科技、产业和社会关注的热点,也是AI技术发展过程中不可逾越的关键阶段。无论哪种AI算法,最终的应用必然通过芯片来实现。微软:云计算招聘AI芯片工程师不过,现在微软已经表明了它的支出意愿,上个季度的资本支出达到了创纪录的35亿美元。

男士脱毛方法通用AI芯片来源:IBMResearch;Intel;《人工智能》杂志微软:云计算招聘AI芯片工程师宋继强、魏少军:AI芯片尚在发展初期,拥有巨大创新空间

(编辑:董文博)
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